前些年，大家愛談信息，電腦成了家家戶戶必備的“家具”，人類似乎就這么走進了信息社會；這些年，大家愛聊數據，整個社會都在摩拳擦掌，準備迎接大數據時代的到來。那么，藏在醫院里的數據，對于醫療數據的管理和解讀，在信息工程師和醫院管理者之間各自的需求又是怎樣的呢？本文結合兩種需求，分享對醫院醫療數據信息化管理的幾點思考。
現今，大大小小的醫院基本上都安裝有HIS、LIS、PACS、CIS等信息系統，從患者掛號到收治入院，從檢查到用藥，從衛生管理到科研教學，醫院各類醫療和管理業務差不多都初步實現了信息化、數字化，任何一位病人在診療過程中形成的數據，都會存儲和流通在這些信息系統當中。可以說，數據，已經成了病人健康和疾病的表現形式，醫生對癥治療的循證和決策依據。
作為醫院管理的基礎，信息系統如果停止運行，醫院正常的醫療業務就可能面臨中斷，不管是人為或自然因素所導致的應用或系統中斷，都可能會給醫院造成不可估量的損失；而對于一名普通患者來說，這些信息系統故障將直接影響其看病就醫過程，甚至危及生命。所以無論是對病人還是醫院來說，醫療數據一但丟失，“現代”所有的診療將不復存在。
醫院的醫療數據通常都是由信息科統一管理。但近年來，由于數據的重要性愈發顯現，醫院管理者開始提出處理與解讀大規模醫療數據的需求，通過對數據資源進行采集、整理、存儲和分析，獲取有針對性的信息，以完善醫療機構的疾病救治和運營狀況，并支持和服務于經營管理決策。
至此，醫院數據管理與分析在醫療行業和醫學科研領域嶄露頭角，成為各大衛生部門和醫療機構關注的重點與方向，更成為醫院管理者和信息科工程師共同重視的新領域。
當前大數據、智慧醫療的浪潮顯然把醫院信息科推到了風口浪尖上。信息科雖然對醫療數據有管理和維護的職責，但如何很好地使用這些數據，卻是醫院管理者才有的權限。或者說，信息科根據醫療數據信息化的基本標準、方法和技術，對數據進行集中統一的標準化、結構化管理，目的是要把醫療數據整理好、存儲好和維護好，至于接下來如何運用數據運營好醫院，一般來說是醫院管理者需考慮的問題。
因此，為了推進醫院數字化建設，醫院管理者和信息科工程師都需要加強對醫療數據的關注，隨時做好處理、解讀和利用它的準備。
目前，大多數醫院都已經安裝部署醫院業務信息系統，常規的診療流程基本上都實現了信息化管理。比如，醫院辦公自動化系統（Office Automation，簡稱OA）的使用，讓很多業務在流轉、審批、發布等方面的效率大大提高，將一些重復標準的公文數據化，讓流程變成在信息平臺上的數據流通，從而降低醫院管理運行成本，實現了辦公管理規范化和信息規范化。
然而，不同地區、不同醫院也存在嚴重的“信息孤島”問題。各個醫療機構之間的患者健康、疾病、診療數據沒有聯系，也沒有統一的標準。一方面，不同醫院使用不同服務商的HIS、LIS、PACS等信息系統軟件，存在架構不同數據無法互通的問題，給數據的收集和管理造成諸多不便；另一方面，不同信息系統產生的數據，都存儲在各自的數據庫中，單一來源的數據，很多時候只能用于單一業務，阻礙了數據的整合與交流。
這些孤立的、沒有標準化的信息嚴重阻礙了醫療數據的利用，制約著整個健康醫療大數據產業的效能提升，從而導致醫療數據的價值得不到體現。因此，醫院管理者和信息科工程師都需要致力于提高醫療數據結構的標準化程度，突破界限、實現整合，才能把存在那里的“死”數據變活。
醫院管理者最關心的就是醫院的經濟管理和臨床業務運行情況，希望可以隨時隨地查看醫院的運行數據，通過一些友好的信息系統或工具，幫助他們從決策者的角度發現、定位和明確特定信息，并且支持交互式的深入分析。
然而，從醫院信息化建設水平的現狀來看，醫療業務的復雜性、多樣性，給信息化本身帶來了很大困難，行業內成熟的、口碑好的系統工具不多，滿足實際需求的大都需要進行定制或二次自定義開發。這也是目前服務層和交互層的信息化工具還需發展的主要原因。
隨著業務信息化水平的提高，產生的醫療數據也越來越多，類型越豐富，為滿足醫院管理者對醫療數據管理、解讀和利用的需求，需要注意以下三點：
第一，需要友好的數據可查看、可追溯、可分析的可視交互工具；
第二，不管多大的數據量，后臺數據庫里都能存儲，不至于丟失；
醫療數據利用的目的，就是要結合業務需求，體現或變現醫院數據的價值。不管使用什么工具或技術，都要能挖掘其背后的模式，形成有意義的知識。
通常來說，醫療數據的應用是醫院數據管理的高級階段，也是當前大數據時代最熱門的研究和應用領域之一。
大數據分析和挖掘技術的運用可以在一定程度上幫助醫療行業提高生產力，改進臨床醫療技術水平，增強科室或醫院競爭力。比如有大數據參與的比較效果研究可以提高醫務人員的效率，降低病人的看病成本和身體損害；
另外，利用大數據對遠程病人的監控也可以減少病人的住院時間，實現醫療資源的最優化配置，在使用遠程監護系統實現疾病預防的過程中，不僅能夠降低病人出現意外的風險，同時也可以節約醫療資源，創造社會和經濟價值。
通過對醫院的臨床數據、運營數據、物資數據進行分析挖掘，解決醫院管理中的各種問題，提高設備的使用效率，降低醫院運營成本；
通過大數據分析，實現績效、醫保、藥事、門診、住院、手術等多項管理，實時監控醫院的運營狀態，并可為醫院的發展方向和運營提供決策支持的依據；通過大數據分析，總結醫院存在的問題，并給出解決方案，提高醫院的疾病診治水平和營收。
通過數據分析，實現健康人的管理，讓人不生病、少生病，是醫療大數據應用的最終方向和目標。借助物聯網、智能醫療、智能穿戴等設備及應用，實時收集人的健康數據，再通過對體征數據的監控，實現人類健康管理。慢病管理是健康管理一個重要內容。
慢病的管理行為通常在院外發生，通過智能終端、數據管理系統、移動醫療設備和醫療健康應用APP，實現多項檢測數據的網絡接入，同時對患者的行為習慣、用藥記錄進行智能的監護和跟蹤，可以了解患者當前的體征狀況，是否遵循醫囑按時吃藥。
現階段，對于醫院的信息化建設，醫療數據優化管理已經是一項迫在眉睫的課題，隨之而來的便是如何借助數據管理工具更好的使用和利用醫療數據。
